Nature BME | AI新工具帮助医生实现更快更准的疾病诊断

　　2024年6月19日，斯坦福大学医学院的计算机科学家和医生合作，在 Nature Biomedical Engineering 期刊发表了题为：A pathologist–AI collaboration framework for enhancing diagnostic accuracies and efficiencies 的研究论文。

　　该研究开发了一个名为 nuclei.io 的人工智能（AI）病理标注和识别平台。基于 Python 架构开源的本地 AI 病理标注+诊断软件，不仅可以帮助医生更快更准地识别患病细胞，同时，任何病理学家都可以轻松定制自己的AI模型来更快更好地完成他们自己的任务。

　　nuclei.io 在预处理、标注和诊断上做了更加个性化的优化，从而大大提高了标注和诊断的效率。此外，nuclei.io 是基于 Python 的平台，它可以让科研工作者轻松地把通过 Python 开发的 AI 模型无缝衔接到该平台上。

医生自己训练的模型可以快速应用于寻找浆细胞（plasma cell），图为 AI 发现的plasma cell（绿色框里的细胞）